美容和護膚領(lǐng)域是過飽和的，特別是當用戶想要買便宜又實惠產(chǎn)品的時候。對于一個比較節(jié)省的買家來說，組合買不同的商品可能是比較好的選擇，但是不同的組合會帶來什么效果又不得而知。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)徹底改變了運輸業(yè)、食品業(yè)甚至身體健康。那么應(yīng)用在美容和零售業(yè)又會產(chǎn)生什么樣的火花呢？Olay做了這樣的嘗試。

Olay是一家著名的藥妝品牌，日前公司創(chuàng)建了一個人工智能分析皮膚的工具，通過人工智能分析，告訴用戶如何進行皮膚護理。

Olay首席皮膚科學(xué)家Frauke Neuser博士表示，護膚品是滲透率非常高的商品，但是女性在選購護膚品時面對成千上萬種產(chǎn)品和天花亂墜的效果承諾，難以抉擇。當然也有一些用戶在藥妝店咨詢產(chǎn)品，但是藥妝店的店員似乎每次都“用力過猛"，給用戶建議的往往是他們不需要的產(chǎn)品。針對這些狀況，Olay將超過30年的皮膚分析經(jīng)驗和專業(yè)知識納入了Olay Skin Advisor。這款被稱為“Olay Skin Advisor（玉蘭油皮膚顧問）”的app為使用者提供了定制化的皮膚教學(xué)課程以及產(chǎn)品建議。這款app的操作方法是這樣的，用戶首先提交一張自拍照片，隨后回答若干自己關(guān)心的皮膚問題以及使用偏好，最后得到一份定制化的產(chǎn)品方案建議。

那么Olay是如何開發(fā)算法的呢？二十年前，Olay開發(fā)了一種稱為Visia Imaging System的皮膚分析硬件工具。Visia在不同照明條件下拍攝用戶的受控面部圖像，并跟蹤皺紋、毛孔和紋理等皮膚狀況。皮膚科醫(yī)生在Visica基礎(chǔ)上分析用戶的皮膚狀況。

這樣的發(fā)明使得Olay能夠收集來自各種民族、大量和皮膚圖像有關(guān)的專有數(shù)據(jù)庫。生物信息學(xué)組和圖像分析專家合作開發(fā)和應(yīng)用內(nèi)部深度學(xué)習算法，以觀察皮膚隨著時間推移產(chǎn)生的變化以及各種化妝品對皮膚產(chǎn)生的影響。

寶潔營銷副總監(jiān) Eric Gruen 強調(diào)，Olay Skin Advisor不是可下載的移動應(yīng)用，而是一種可在網(wǎng)絡(luò)直接體驗的服務(wù)，消費者可以通過移動瀏覽器使用。已經(jīng)有120萬人次通過Olay Skin Advisor咨詢皮膚狀況，并且每天吸引5000到7000名用戶。

目前，已有數(shù)家美妝護膚企業(yè)開始關(guān)注人工智能技術(shù)為客戶提供定制化的產(chǎn)品建議。今年年初，日本美妝巨頭資生堂集團（Shiseido）美國分公司收購了一款美國定制粉底app MATCHCo。法國歐萊雅集團（L’Oréal）旗下美發(fā)品牌Kérastase（卡詩）也在近期推出了全球首款智能美發(fā)梳Kérastase Hair Coach Powered by Withings。這款梳子能實時監(jiān)測用戶的發(fā)質(zhì)和各類護發(fā)產(chǎn)品產(chǎn)生的效果。